viernes, 4 de marzo de 2016

Felicitaciones Dr. Josef Baumgartner

El día 23 de Febrero de 2016 ha defendido con éxito su Tesis Doctoral desarrollada en el LIMAC.

Felicitaciones!



miércoles, 24 de febrero de 2016

Inicio de Clases del Curso de Control de Posgrado 2016 próximo viernes 1 de Abril 18Hs en el LIMAC

Curso de Posgrado
El viernes 1° de Abril a las 18Hs es la primer clase del Curso de Posgrado "Introducción al aprendizaje automático: Aplicación a la predicción y control" con reconocimiento de 3 créditos en el Programa de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería de la UNC.

Más información, aquí.

miércoles, 29 de julio de 2015

Inicio de Clases del Curso de Control de Posgrado 2017 próximo viernes 4 de Agosto 18Hs en el LIMAC

Curso de Posgrado 2015 de CONTROL AUTOMÁTICO

 Curso de Doctorado “CONTROL ÓPTIMO DE SISTEMAS DINÁMICOS MODELADOS COMO PROCESOS DETERMINÍSTICOS Y ESTOCÁSTICOS”
 Horario:
Viernes de 18 a 22, Sábados de 9 a 13 y de 14 a 18. Inicio: viernes 7 de Agosto a las 18Hs en el LIMAC.
Lugar: LIMAC, FCEFyN-UNC.
Unidad Académica organizadora:
Dr. Ing. Julián Antonio Pucheta, Sub-Director del Laboratorio de Investigación Matemática Aplicada a Control (LIMAC) / Cátedra Sistemas de Control II, Depto. Electrónica, FCEFyN, UNC.
Responsable Académico: Prof. Dr. Ing. Julián Antonio PUCHETA
Temario a Desarrollar
UD 1. Modelación de Sistemas en el Espacio de Estado.
UD 2. Control óptimo de sistemas no lineales.
UD 3. Teoría de probabilidad.
UD 4. Características de Procesos Aleatorios.
UD 5. Diseño de controladores de estado para sistemas estocásticos lineales.
UD 6.Control con estimación de estados.
UD 7. Control óptimo de sistemas estocásticos no lineales.

El curso requiere de conocimientos previos de Algebra lineal, Probabilidad, Estadística y Cálculo multivariable adquiridos en las Carreras de Grado Universitario y particularmente Ingeniería.
Es un curso autocontenido, que pretende formar al alumno en el área del control automático, tópico es fundamental para la comprensión de muchas de las problemáticas de ingeniería.
La estrategia de planificación didáctica está basada en el libro de texto [1] y se incorpora bibliografía especializada según la unidad didáctica [2] [3] [4] [5].
Se pretende hacer una trasposicion didáctica del control óptimo, con el nivel técnico de profundidad adecuado para estudiantes de posgrado e investigadores en las áreas afines.
Destinatarios de la actividad
Estudiantes de Maestría y Doctorado en Ciencias de la Ingeniería, Docentes Universitarios y Profesionales activos en el área de control automático.
Fecha de realización
Segundo Semestre de 2017. Cronograma tentativo:
Cronograma tentativo:
  • 4 y 5 de Agosto.          UD 1. Modelación y control de Sistemas en el Espacio de Estado.
  • 18 y 19 de Agosto.      UD 2. Control óptimo de sistemas lineales y no lineales.
  • 1 y 2 de Setiembre.    UD 3. Teoría de probabilidad.
  • 15 y 16 de Setiembre. UD 4. Características de Procesos Aleatorios.
  • 29 y 30 de Setiembre.  UD 5. Diseño de controladores de estado para sistemas estocásticos lineales.
  • 13 y 14 de Octubre.     UD 6. Control con estimación de estados.
  • 27 y 28 de Octubre.    UD 6. Control con estimación Kalman de estados.
  • 10 y 11 de Noviembre. UD 7. Control óptimo de sistemas estocásticos no lineales.
El lugar de Dictado es la Unidad Docente B del Dpto Electrotecnia (LIMAC-UNC).

ARANCEL: $900,00 (50% de descuento para alumnos del Programa Doctorado en Ciencias de la Ingeniería).

Duración y programa de actividad diaria
Duración:   60 hs
Actividad áulica:     10 hs/semana
Actividad extra-áulica: 14 hs/semana
Actividad total:       24 hs/semana
Asignación horaria áulica total del curso: 60 horas
Asignación horaria total del curso: 240 horas.

Metodología a utilizar en el dictado
PROGRAMA DE PRÁCTICAS
El curso incluye como actividades prácticas, la resolución por parte del alumno y a modo de tareas, de problemas propuestos por el docente. Los problemas contemplarán el modelizado, el diseño del algoritmo y la simulación en computadora.
Estos problemas se resolverán parcialmente en el aula. A tal efecto se dedicará el 50% del tiempo de asignación áulica del curso a clases prácticas guiadas. Las prácticas serán completadas por el alumno como tarea extraáulica. Cada tema del programa de la asignatura tiene asociado una práctica de problemas.

Bibliografía y material didáctico que se proveerá a los asistentes
CDs con información pertinente y filminas de las aulas.

Bibliografía General
Básica:
[1]. Pucheta, J., Sauchelli, V. “Control Óptimo y Sistemas Estocásticos”, Nº 13997, ISBN 978-3-659-03577-7, Editorial Académica Española, marca comercial de LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co. KG Heinrich-Böcking-Str. 6-8 66121, Saarbrücken, Germany.  www.eae-publishing.com.
Recomendada:
[2]. Bertsekas D. and J. Tsitsiklis, 1996. “Neuro-dynamic programming”. Athena Scientific.
[3]. Øksendal, B. 2000. Stochastic Differential Equations An Introduction with Applications. Fifth Edition, Corrected Printing. Springer-Verlag HeidelbergNew York.
[4]. Durrett, R. 2004. “Probability: Theory and Examples (Probability: Theory & Examples)”. Duxbury Press; 3 edition.
[5]. Ogata, K., 1997. “Modern Control Engineering”. Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey.

Evaluación final, metodología y profesores propuestos para realizarla
Evaluación:
Examen escrito integrador de los temas dictados. La calificación final (0-10) se basa en un 40% sobre las prácticas, y un 60% sobre el Examen.
El curso se aprueba con un mínimo de 4 (cuatro) puntos en la escala 0-10.

Tribunal: Dr. Ing. Julián Antonio PUCHETA, Dr. Marcelo SMREKAR, Dr. Ing. Luis Rafael CANALI, Dr. Ing. Eduardo Destéfanis (Suplente).
 
Aranceles: $  900,00 (Se eximirá del pago del 50 %  de arancel a los estudiantes de las Carreras de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería de la FCEFyN, UNC).
INSCRIPCIÓN:
  • Pago de Arancel en el Área Económica Financiera de la FCEFyN-UNC, horario de 9 a 12Hs.
  • Envío de recibo escaneado al email jpucheta@unc.edu.ar con el asunto INSCRIPCIÓN al CURSO de Control Automático.
Unidad ejecutora de recursos: LIMAC
Dr. Ing. Julián Antonio PUCHETA.

domingo, 3 de agosto de 2014

Inicio de clases de Curso de Posgrado 2014

Curso de Posgrado
El viernes a las 18Hs es la primer clase del Curso de Posgrado "Introducción al aprendizaje automático: Aplicación a la predicción y control" con reconocimiento de 3 créditos en el Programa de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería de la UNC.

Más información, aquí.


lunes, 4 de noviembre de 2013

IEEE Computation Intelligence Society

1rst Workshop on Artificial intelligence

 

Taller de Inteligencia Artificial – Universidad Nacional de Córdoba – 2013

WORKSHOP  de Inteligencia Artificial – CORDOBA 2013
Este evento se llevara a cabo el día 6 de Noviembre de 2013 y es organizado de manera conjunta entre la Sociedad Inteligencia Computacional de la IEEE (Capítulo Argentino) conjuntamente con la Sub-Sección Córdoba de la IEEE y las ramas IEEE estudiantiles de la UNC y UTN-FRC de Córdoba.
El evento contará con la presencia del Rector de la UNC Dr. Francisco Tamarit y quienes desarrollaran ponencias en áreas tales como Inteligencia Artificial-Computacional en Ingeniería.

CRONOGRAMA
Apertura 16hs.
Mg. Ing Orlando Miccolini: 16hs – Conferencia: Ejecucion de Redes Petri
Rector de la UNC – Dr. Franciso Tamarit – 17hs – Conferencia: Modelado y Simulacion de Sistemas neuronales
Ing. Cristian Rodriguez Rivero 18:30 – Conferencia: Machine learning y sus aplicaciones a control
Ing. Josef Baumgartner – 18.45 – Conferencia: Procesos Gaussianos
Ing. Carlos Barto – 19:15 – Conferencia: Tutores inteligentes en la enseñanza de la programación en Python
Cierre 20hs.
Lugar:
Auditorio CCT – CONICET – Universidad Nacional de Córdoba
De 16.00 a 20:00 hs
Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales
Av. Vélez Sarsfield 1611 – Ciudad Universitaria – Córdoba Capital


Consultas: limac@efn.uncor.edu

Logo-IEEE-CIS

viernes, 22 de febrero de 2013

Call for Paper - International Joint Conference on Neural Networks IJCNN 2013: Extended Paper Submission Deadline March 1, 2013

                            CALL  FOR  PAPERS

   SPECIAL SESSION: Advances and Applications in Forecasting


              Extended Paper Submission Deadline: March 1, 2013 
                                     IJCNN 2013

      The International Joint Conference on Neural Networks
                         http://www.ijcnn2013.org

                     August 4-9, 2013, Dallas, USA


The premier international conference in the area of neural networks is organized by the International Neural Network Society (INNS), 
and sponsored jointly by INNS and the IEEE Computational Intelligence Society - the two leading professional organizations for researchers working in neural networks.

You are invited to submit a full paper for consideration. 

The authors of a limited number of exceptionally high-quality papers will be invited to submit full papers for the IJCNN 2013 special issue of the Elsevier journal, 

Neural Networks as well as relevant papers on evolving connectionist systems for the Springer's Evolving Systems journal. 



SCOPE: Topics of interest include, but are not limited to, the following:


•          Time Series Analysis

•          Time Series Forecasting

•          Evaluation of Forecasting Methods and Approaches

•          Forecasting Applications in Business, Energy and Price Demand, Hydrology and Rainfall

•          Impact of Uncertainty on Decision Making

•          Seasonal Adjustment

•          Marketing Forecasting

•          Economic and Econometric Forecasting



In addition to papers, authors may also submit abstracts of 500 words or less on topics related to the theme of "Neuroscience and Neurocognition". Unlike full papers, abstracts will receive only limited review to ensure their appropriateness for IJCNN and consistency with the focus areas of the abstracts program. Authors of accepted abstracts will be guaranteed a poster presentation at the conference. The authors of a limited number of exceptionally high-quality abstracts will be invited to give oral presentations, and possibly to submit full papers for the IJCNN 2013 special issue of the Elsevier journal, Neural Networks. Abstracts will not be included in the conference proceedings, but will be published on-line by the International Neural Network Society along with abstracts for all presentations at IJCNN 2013.

Inclusion of a paper or abstract in the IJCNN program and publication of papers in the proceedings requires that at least one author for the paper/abstract register for the conference. Each full (non-student) registration can cover up to 2 papers or abstracts, while each student registration covers 1 paper or abstract.

Submission Instructions: Manuscript style should follow the guidelines Instructions for Authors.

For submitting a full paper, go to the paper submission site.

For submitting an abstract, go to the abstract submission site.



Submission instructions:

 

Manuscripts should be prepared according to the standard format and page limit of regular papers specified in IJCNN 2013 and submitted through the website:www.ijcnn2013.org.

Special session papers will be treated in the same way as regular papers and included in the conference proceedings.

 

The authors will submit their papers using the instructions for authors, the templates and the conference submission system (the special session should be chosen by the authors) at
http://www.ijcnn2013.org/paper-submission.php#content and http://ieee-cis.org/conferences/ijcnn2013/upload.php.




ORGANIZERS

      

Cristian Rodriguez Rivero, Universidad Nacional de Córdoba, Argentina


Hector Daniel Patiño, Universidad Nacional de San Juan, Argentina


Julian Antonio Pucheta, Universidad Nacional de Córdoba, Argentina 


Víctor Hugo Sauchelli, Universidad Nacional de Córdoba, Argentina 


Gustavo Juarez, Universidad Nacional de Tucumán, Argentina



PROGRAM COMMITTEE


Prof. Dr. Martín España 

Universidad de Buenos Aires, Argentina.


Prof. Dr. Benjamin Kuchen

Universidad Nacional de San Juan, Argentina.


Prof. Dr. Oscar Humberto Bustos 

Universidad Nacional de Córdoba, Argentina.


Prof. Dr. Daoliang Li 

Director of CICTA and Chair of SIG AIPA, IFIP TC5

China-EU Center for Information & Communication Technologies in Agriculture(CICTA), China Agricultural University, China.


Prof. Dr. Sven Crone 

Department of Management Science, Lancaster University Management School, Lancaster Centre for Forecasting

University Management School, England.


Prof. Dr. Robert Stahlbock 

University of Hamburg, Germany.


Prof. Dr. Francesco Masulli Universit`a di Genova

Universit`a di Genova, Genova, Italy.


Prof. Dr. L´eonard Studer 

Institut de Physique des Hautes E´nergies

Universit´e de Lausanne, Switzerland.




ORGANIZING COMMITTEE        

________________________________________________________________________________________________________________________________________

General Co-Chairs: Plamen Angelov, Lancaster  University 

Daniel Levine,  University of Texas at Arlington

Program Chair:  Péter Érdi, Kalamazoo College,Wigner Research Centre 

for Physics, Hungarian Academy of Sciences  

Program Co-Chairs: Marley Vellasco,  Pontifícia Universidade Catόlica do Rio de Janeiro 

Emilio del Moral Hernandez, University of Sao Paulo

Competitions Chair: Sven Crone, Lancaster University, UK

Tutorials Co-Chairs: Leonid Perlovsky. US Air Force, Harvard University

Suresh Sundaram, Nanyang Technological University,  Singapore

Special Sessions Chair: Radu-Emil Precup, Politehnica University of Timisoara

Web Reviews Chair : Thomasz Cholewo, Lexmark International Inc.

Panels Chair :  Juyang Weng, Michigan State University

Publicity Chair:  Bill Howell, NRCan, Ottawa

Workshops Chair : Simona Doboli, Hofstra University

Local Arrangements : David Levine, University of Texas at Arlington 

Awards Chair:  Michael Watts, AIS St Helens, Auckland

Sponsors & Exhibits 

Chair: 

Jagannathan Sarangipani, Missouri University of 

Science and Technology

Publications Chair : Bruno Apolloni,  University of Milan

International Liaison: Francesco Carlo Morabito, University of Reggio 

Calabria

European Liaison : Petya Koprinkova, Bulgarian Academy of Sciences 

Webmaster : Dan Alexandru, Politehnica University of Timisoara


IJCNN 2013 will be held at the Fairmont Hotel in Dallas, Texas. It will feature invited plenary talks by world-renowned speakers in the areas of neural network theory and applications, computational neuroscience, robotics, and distributed intelligence. In addition to regular technical sessions with oral and poster presentations, the conference program will include special sessions, competitions, tutorials and workshops on topics of current interest.


The beautiful city of Dallas is a hub of the high technology world. The Fairmont Hotel provides convenient access to all the attractions of Dallas, and is very close to several desirable destinations for attendees and their families.


We look forward to seeing you in Dallas.



-- 
Cristian Rodriguez Rivero,
IEEE Computational Intelligence Society Argentine President 2013

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Laboratorio de Investigación Matemáticas aplicadas a Control
www.labimac.blogspot.comwww.efn.uncor.edu/investigacion/LIMAC 
Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales
Universidad Nacional de Córdoba
Vélez Sarsfield 1611. Pho/Fax (0054)(0351) 4334147 int. 107.
X5016GCA. Córdoba - ARGENTINA.
e-mail: crodriguezrivero@efn.uncor.edu